关于 sql 行转列的感悟

标签：sql 数据库 感悟 行转列 原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://mikoo.blog.51cto.com/627637/124516 自从看《学技术的不能自废武功》这篇文章后，我深有感触，于是对自己以前学过的知识又重新温习了一次，结果终于发现了一些新的感悟，现将其感悟发表，于大家共勉： 关于 sql 行转列的感悟 (表1) 要将其转变为： (表2) 可以看得出来，表2列是由表1的行数据转化而来的，只有姓名列是表1中的列。 一步一步的来嘛，其他的列难搞，如果表2只有1列姓名的话，那么very easy了，不就是一个简单的分组嘛。 Select 姓名 From 表1 Group By 姓名 现在sql语句的架子搭起来了，无论以后如何变化，分组是少不了的。 那么开始下一步，想这个结果集中再添加1列，多了我们不加，因为你不论是能处理语文，还是数学，还是英语列，那么其他的列只要原样照抄就可以了，顶多修改一下参数而已。 从语文列开始吧，这一列的数据都可以从表1中找到，如果我们只要“语文”这一列，那么也好写。 Sql语句疑似： Select 姓名,case when 科目='语文' then 成绩 end From 成绩表 Group By 姓名 那就F5吧。 嗯，啊，...挂了。 赶紧看错误提示： 服务器: 消息 8120，级别 16，状态 1，行 1 列 '成绩表.成绩' 在选择列表中无效，因为该列既不包含在聚合函数中，也不包含在 GROUP BY 子句中。 服务器: 消息 8120，级别 16，状态 1，行 1 列 '成绩表.科目' 在选择列表中无效，因为该列既不包含在聚合函数中，也不包含在 GROUP BY 子句中。 从错误信息中，可知字段成绩和科目还必须在聚合函数中或Group By中，如何在Group By中呢？ 数据倒是有了，可是行多了点，看来只能从聚合入手了。 到底是那个聚合？聚合有max,min,avg,sum,count，max和min首先干掉，我们不是要最大值，最小值，难道是平均值？难道是个数？难道是求和？？？ 那就试试呗。 Select 姓名,sum(case when 科目='语文' then 成绩 end) From 表1 Group By 姓名 嘿，真不错。 该有的都有了，就是没列名，好办，给个别名嘛。 Select 姓名,sum(case when 科目='语文' then 成绩 end) As '语文' From表1 Group By 姓名 那么其他几列也就好办了。 Select 姓名, sum(case when 科目='语文' then 成绩 end) As '语文' , sum(case when 科目='数学' then 成绩 end) As '数学', sum(case when 科目='英语' then 成绩 end) As '英语' From 表1 Group By 姓名 可是结果有NULL，那还不好办，你的case when then end没写完，还有else没写呢！ Select 姓名, sum(case when 科目='语文' then 成绩 else 0 end) As '语文' , sum(case when 科目='数学' then 成绩 else 0 end) As '数学', sum(case when 科目='英语' then 成绩 else 0 end) As '英语' From 表1 Group By 姓名 终于修成正果了。 真的？ 当然是假的？ 怎么假？ 这不废话么！你现在写的Sql语句只能支持科目表中只有语文数学英语，那万一课程中加了一个叫物理的，那你不得改程序了吗？！ 怎么办？凉拌。 也就是说这个Sql语句中有变化的地方在红字部分： Select 姓名, sum(case when 科目='语文' then 成绩 else 0 end) As '语文' , sum(case when 科目='数学' then 成绩 else 0 end) As '数学', sum(case when 科目='英语' then 成绩 else 0 end) As '英语' From 表1 Group By 姓名 红字部分要从哪里来？如果专心看，那么应该能从中间看出来，哪些个“As '语文'”，哪些个“科目='语文'”，其实是数据表中的值，如果仅仅要查询“语文，数学，英语”的话，那么easy啊。 Select 课程 From 表1 Group By 科目 可是我们要的结果是： sum(case when 科目='语文' then 成绩 else 0 end) As '语文' , sum(case when 科目='数学' then 成绩 else 0 end) As '数学', sum(case when 科目='英语' then 成绩 else 0 end) As '英语' …………….. 那不简单，就是些字符串嘛。 Select ',sum(case when 科目='''+trim(科目)+ ''' then 成绩 else 0 end) As '''+科目+'''' From 表1 Group By 课程 结果为： ,sum(case when 科目='语文' then 成绩 else 0 end) As '语文' , ,sum(case when 科目='数学' then 成绩 else 0 end) As '数学', ,sum(case when 科目='英语' then 成绩 else 0 end) As '英语' 哈哈，只要将这一段和刚才的Select 姓名拼在一起就可以了。 现在麻烦来了，拼没有问题。 declare @sql nvarchar(4000) set @sql='Select 姓名 ' Select @sql=@sql+',sum(case when 科目='''+科目+ ''' then 成绩 else 0 end) As '''+科目+'''' From表1 Group By 科目 Print @sql 这一段的结果是： Select 姓名 ,sum(case when 科目='数学' then 成绩 else 0 end) As '数学',sum(case when 科目='英语' then 成绩 else 0 end) As '英语',sum(case when 科目='语文' then 成绩 else 0 end) As '语文' 跟我们的要求比较接近了，还要附加一点东西： Select 姓名 ,sum(case when 科目='数学' then 成绩 else 0 end) As '数学',sum(case when 科目='英语' then 成绩 else 0 end) As '英语',sum(case when 科目='语文' then 成绩 else 0 end) As '语文' From 表1 Group By 姓名 现在麻烦的是，如何执行这个字符串，现在我们将sql语句放在了 @sql 这个变量中了，怎么执行？ 灵机1动！ SqlServer中有个专门将字符串作为sql语句执行的存储过程---- sp_executesql。 就是它了。 最终版本： declare @sql nvarchar(4000) set @sql='Select 姓名 ' Select @sql=@sql+',sum(case when 科目='''+科目+ ''' then 成绩 else 0 end) As '''+科目+'''' From 成绩表 Group By 科目 Print @sql set @sql=@sql+' From 成绩表 Group By 姓名' Print @sql execute sp_executesql @sql 当然科目信息，不一定会从成绩表中获取，很有可能是一个专门的表格，比如叫“科目表”，那么就更easy了。 declare @sql nvarchar(4000) set @sql='Select 姓名 ' Select @sql=@sql+',sum(case when 科目='''+科目+ ''' then 成绩 else 0 end) As '''+科目+'''' From 科目表 Print @sql set @sql=@sql+' From 表1 Group By 姓名' Print @sql execute sp_executesql @sql 功德圆满。 本文出自 “摩羯阿印” 博客，请务必保留此出处http://mikoo.blog.51cto.com/627637/124516

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重温SQL——行转列，列转行

2010-07-28 08:40 by 潇湘隐者, 6293 visits,网摘,收藏,编辑

行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。 用传统的方法，比较好理解。层次清晰，而且比较习惯。 但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的 SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。

我们首先先通过一个老生常谈的例子，学生成绩表(下面简化了些)来形象了解下行转列

代码

CREATETABLE[StudentScores]
(
[UserName] NVARCHAR(20),--学生姓名
[Subject] NVARCHAR(30),--科目
[Score]FLOAT,--成绩
)

INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Nick','语文',80

INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Nick','数学',90

INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Nick','英语',70

INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Nick','生物',85

INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Kent','语文',80

INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Kent','数学',90

INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Kent','英语',70

INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Kent','生物',85

如果我想知道每位学生的每科成绩，而且每个学生的全部成绩排成一行，这样方便我查看、统计，导出数据

代码

SELECT
UserName,
MAX(CASESubjectWHEN'语文'THENScoreELSE0END)AS'语文',
MAX(CASESubjectWHEN'数学'THENScoreELSE0END)AS'数学',
MAX(CASESubjectWHEN'英语'THENScoreELSE0END)AS'英语',
MAX(CASESubjectWHEN'生物'THENScoreELSE0END)AS'生物'
FROMdbo.[StudentScores]
GROUPBYUserName

查询结果如图所示，这样我们就能很清楚的了解每位学生所有的成绩了

接下来我们来看看第二个小列子。有一个游戏玩家充值表（仅仅为了说明，举的一个小例子），

代码

CREATETABLE[Inpours]
(
[ID] INTIDENTITY(1,1),
[UserName] NVARCHAR(20),--游戏玩家
[CreateTime] DATETIME,--充值时间
[PayType] NVARCHAR(20),--充值类型
[Money] DECIMAL,--充值金额
[IsSuccess] BIT,--是否成功1表示成功，0表示失败
CONSTRAINT[PK_Inpours_ID]PRIMARYKEY(ID)
)

INSERTINTOInpoursSELECT'张三','2010-05-01','支付宝',50,1

INSERTINTOInpoursSELECT'张三','2010-06-14','支付宝',50,1

INSERTINTOInpoursSELECT'张三','2010-06-14','手机短信',100,1

INSERTINTOInpoursSELECT'李四','2010-06-14','手机短信',100,1

INSERTINTOInpoursSELECT'李四','2010-07-14','支付宝',100,1

INSERTINTOInpoursSELECT'王五','2010-07-14','工商银行卡',100,1

INSERTINTOInpoursSELECT'赵六','2010-07-14','建设银行卡',100,1

下面来了一个统计数据的需求，要求按日期、支付方式来统计充值金额信息。这也是一个典型的行转列的例子。我们可以通过下面的脚本来达到目的

代码

SELECTCONVERT(VARCHAR(10),CreateTime,120)ASCreateTime,
CASEPayTypeWHEN'支付宝' THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'支付宝',
CASEPayTypeWHEN'手机短信' THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'手机短信',
CASEPayTypeWHEN'工商银行卡'THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'工商银行卡',
CASEPayTypeWHEN'建设银行卡'THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'建设银行卡'
FROMInpours
GROUPBYCreateTime,PayType

如图所示，我们这样只是得到了这样的输出结果，还需进一步处理，才能得到想要的结果

代码

SELECT
CreateTime,
ISNULL(SUM([支付宝]),0)AS[支付宝],
ISNULL(SUM([手机短信]),0)AS[手机短信],
ISNULL(SUM([工商银行卡]),0)AS[工商银行卡],
ISNULL(SUM([建设银行卡]),0)AS[建设银行卡]
FROM
(
SELECTCONVERT(VARCHAR(10),CreateTime,120)ASCreateTime,
CASEPayTypeWHEN'支付宝'THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'支付宝',
CASEPayTypeWHEN'手机短信'THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'手机短信',
CASEPayTypeWHEN'工商银行卡'THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'工商银行卡',
CASEPayTypeWHEN'建设银行卡'THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'建设银行卡'
FROMInpours
GROUPBYCreateTime,PayType
)T
GROUPBYCreateTime

其实行转列，关键是要理清逻辑，而且对分组（Group by）概念比较清晰。上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。实际中，可能支付方式特别多，而且逻辑也复杂很多，可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个)，如果支付方式特别多，我们的CASE WHEN 会弄出一大堆，确实比较恼火，而且新增一种支付方式，我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态SQL改写一下，我们就能轻松解决这个问题

代码

下面是通过PIVOT来进行行转列的用法，大家可以对比一下，确实要简单、更具可读性（呵呵，习惯的前提下）

代码

SELECT
CreateTime,[支付宝],[手机短信],
[工商银行卡],[建设银行卡]
FROM
(
SELECTCONVERT(VARCHAR(10),CreateTime,120)ASCreateTime,PayType,Money
FROMInpours
)P
PIVOT(
SUM(Money)
FORPayTypeIN
([支付宝],[手机短信],[工商银行卡],[建设银行卡])
)AST
ORDERBYCreateTime

有时可能会出现这样的错误：

消息 325，级别 15，状态 1，第 9 行

'PIVOT' 附近有语法错误。您可能需要将当前数据库的兼容级别设置为更高的值，以启用此功能。有关存储过程 sp_dbcmptlevel 的信息，请参见帮助。

这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。有关如何设置数据库兼容级别的信息，请参阅sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。 例如，只需在执行上面脚本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了， Test 是所在数据库的名称。

下面我们来看看列转行，主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。假如有下面这么一个表

代码

CREATETABLEProgrectDetail
(
ProgrectName NVARCHAR(20),--工程名称
OverseaSupplyINT,--海外供应商供给数量
NativeSupply INT,--国内供应商供给数量
SouthSupplyINT,--南方供应商供给数量
NorthSupply INT--北方供应商供给数量
)

INSERTINTOProgrectDetail
SELECT'A',100,200,50,50
UNIONALL
SELECT'B',200,300,150,150
UNIONALL
SELECT'C',159,400,20,320
UNIONALL
SELECT'D',250,30,15,15

我们可以通过下面的脚本来实现，查询结果如下图所示

代码

SELECTProgrectName,'OverseaSupply'ASSupplier,
MAX(OverseaSupply)AS'SupplyNum'
FROMProgrectDetail
GROUPBYProgrectName
UNIONALL
SELECTProgrectName,'NativeSupply'ASSupplier,
MAX(NativeSupply)AS'SupplyNum'
FROMProgrectDetail
GROUPBYProgrectName
UNIONALL
SELECTProgrectName,'SouthSupply'ASSupplier,
MAX(SouthSupply)AS'SupplyNum'
FROMProgrectDetail
GROUPBYProgrectName
UNIONALL
SELECTProgrectName,'NorthSupply'ASSupplier,
MAX(NorthSupply)AS'SupplyNum'
FROMProgrectDetail
GROUPBYProgrectName

用UNPIVOT 实现如下：

代码

SELECTProgrectName,Supplier,SupplyNum
FROM
(
SELECTProgrectName,OverseaSupply,NativeSupply,
SouthSupply,NorthSupply
FROMProgrectDetail
)T
UNPIVOT
(
SupplyNumFORSupplierIN
(OverseaSupply,NativeSupply,SouthSupply,NorthSupply)
)P