对于一个各边权值均大于零的有向图,对每一对顶点,求出vi与vj之间的最短路径和最短路径长度。
以下代码包含有向图的建立,Floyd算法的实现以及输出最短路径和最短路径长度。
代码说明几点:
1、A[][]数组初始化为各顶点间的原本距离,最后存储各顶点间的最短距离。
2、path[][]数组保存最短路径,与当前迭代的次数有关。初始化都为-1,表示没有中间顶点。在求A[i][j]过程中,path[i][j]存放从顶点vi到顶点vj的中间顶点编号不大于k的最短路径上前一个结点的编号。在算法结束时,由二维数组path的值回溯,可以得到从顶点vi到顶点vj的最短路径。
初始化A[][]数组为如下,即有向图的邻接矩阵。
完整的实现代码如下:
#include <iostream>
#include <string>
#include <stdio.h>
using namespace std;
#define MaxVertexNum 100
#define INF 32767
typedef struct
{
char vertex[MaxVertexNum];
int edges[MaxVertexNum][MaxVertexNum];
int n,e;
}MGraph;
void CreateMGraph(MGraph &G)
{
int i,j,k,p;
cout<<"请输入顶点数和边数:";
cin>>G.n>>G.e;
cout<<"请输入顶点元素:";
for (i=0;i<G.n;i++)
{
cin>>G.vertex[i];
}
for (i=0;i<G.n;i++)
{
for (j=0;j<G.n;j++)
{
G.edges[i][j]=INF;
if (i==j)
{
G.edges[i][j]=0;
}
}
}
for (k=0;k<G.e;k++)
{
cout<<"请输入第"<<k+1<<"条弧头弧尾序号和相应的权值:";
cin>>i>>j>>p;
G.edges[i][j]=p;
}
}
void Dispath(int A[][MaxVertexNum],int path[][MaxVertexNum],int n);
void Floyd(MGraph G)
{
int A[MaxVertexNum][MaxVertexNum],path[MaxVertexNum][MaxVertexNum];
int i,j,k;
for (i=0;i<G.n;i++)
{
for (j=0;j<G.n;j++)
{
A[i][j]=G.edges[i][j];
path[i][j]=-1;
}
}
for (k=0;k<G.n;k++)
{
for (i=0;i<G.n;i++)
{
for (j=0;j<G.n;j++)
{
if (A[i][j]>A[i][k]+A[k][j])
{
A[i][j]=A[i][k]+A[k][j];
path[i][j]=k;
}
}
}
}
Dispath(A,path,G.n);
}
void Ppath(int path[][MaxVertexNum],int i,int j)
{
int k;
k=path[i][j];
if (k==-1)
{
return;
}
Ppath(path,i,k);
printf("%d",k);
Ppath(path,k,j);
}
void Dispath(int A[][MaxVertexNum],int path[][MaxVertexNum],int n)
{
int i,j;
for (i=0;i<n;i++)
{
for (j=0;j<n;j++)
{
if (A[i][j]==INF)
{
if (i!=j)
{
printf("从%d到%d没有路径/n",i,j);
}
}
else
{
printf(" 从%d到%d=>路径长度:%d路径:",i,j,A[i][j]);
printf("%d,",i);
Ppath(path,i,j);
printf("%d/n",j);
}
}
}
}
int main()
{
MGraph G;
CreateMGraph(G);
Floyd(G);
return 0;
}
之前在我新浪博客的文章~
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